Engenheiro de Inteligência Artificial

A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia, dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes por meio de um ambiente de trabalho colaborativo que impulsiona o desenvolvimento profissional e a inovação.

Buscamos uma pessoa Engenheira de Inteligência Artificial para atuar no desenvolvimento de soluções de IA aplicadas ao contexto corporativo, com foco em IA generativa, automação, integração de sistemas e aplicações escaláveis.

Essa posição terá papel importante na construção e evolução de soluções utilizando LLMs, Machine Learning, APIs e arquiteturas de IA, contribuindo desde a experimentação até a implantação em produção.

Atividades

• Projetar, desenvolver e evoluir soluções de Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa.
• Desenvolver aplicações utilizando LLMs, RAG e agentes de IA para automação de processos e geração de insights.
• Criar e manter APIs, serviços backend e integrações com sistemas corporativos.
• Integrar soluções de IA com bancos de dados, APIs, sistemas internos e bases de conhecimento.
• Apoiar a construção de pipelines de dados, embeddings e mecanismos de busca semântica.
• Contribuir para definições de arquitetura, escalabilidade, segurança e boas práticas de engenharia.
• Apoiar o deploy, monitoramento e evolução de modelos e aplicações de IA em produção.
• Atuar em conjunto com times de Produto, Dados, Engenharia e Negócio na entrega de soluções de alto impacto.

Requisitos

• Experiência com Inteligência Artificial, Machine Learning ou IA Generativa.
• Conhecimento em LLMs, Prompt Engineering e APIs de modelos generativos.
• Experiência com desenvolvimento utilizando Python e criação de APIs e serviços backend.
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e/ou NoSQL.
• Familiaridade com RAG, embeddings, bancos vetoriais ou busca semântica.
• Conhecimento de arquitetura de dados, pipelines e ambientes em nuvem.
• Familiaridade com Git, Docker e boas práticas de engenharia de software.

Conhecimentos Desejáveis

• Experiência com agentes de IA e sistemas multiagentes.
• Conhecimento de frameworks como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel ou similares.
• Familiaridade com MLOps, LLMOps, observabilidade e avaliação de aplicações com LLMs.
• Conhecimento de plataformas como Azure OpenAI, Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Vertex AI ou similares.
• Conhecimento sobre MCP, segurança, governança e Responsible AI.

Competências

• Pensamento analítico e capacidade de resolução de problemas.
• Visão sistêmica e capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções técnicas.
• Boa comunicação e colaboração com equipes multidisciplinares.
• Organização, proatividade e foco em entrega de valor.
• Capacidade de aprender e se adaptar rapidamente a novas tecnologias.