Engenheiro de Inteligência Artificial Sr

Buscamos um profissional para trabalhar a arquitetura técnica global de IA, o desenho de sistemas multiagentes, ontologias e diretrizes de engenharia de software inteligente no ONR. Atuar como referência na tradução de complexidades jurídicas registrais em arquiteturas determinísticas, garantindo escalabilidade, observabilidade de modelos (LLMOps), governança orçamentária (FinOps) e soberania tecnológica sem dependência de fornecedores externos (no vendor lock-in).

Funções e Responsabilidades

• Arquitetura de Sistemas Inteligentes: Projetar pipelines de processamento de ponta a ponta, orquestrações multiagentes, máquinas de estado determinísticas e integrações via APIs robustas e protocolos abertos (MCP).
• Modelagem do Grafo de Conhecimento Registral: Desenhar ontologias semânticas e estratégias de extração e resolução de entidades complexas (imóveis, atos registrais de R/AV, pessoas físicas e jurídicas, restrições, gravames e indisponibilidades).
• Governança de Engenharia e SDD: Definir padrões corporativos de Spec-Driven Development (SDD), esquemas rigorosos de interface (JSON Schemas, Pydantic) e esteiras automatizadas de avaliação contínua de modelos (Evals).
• FinOps e Otimização de Infraestrutura: Estabelecer estratégias de Gateway Corporativo de Modelos, balanceamento de carga entre modelos leves (Haiku, GPT-4o-mini) e densos (Sonnet, Opus), implementação de cache semântico e acompanhamento do teto de gastos.
• Supervisão Humana e Mitigação de Riscos: Garantir a implementação técnica dos três níveis de supervisão humana (Art. 8º da Política de IA do ONR), assegurando rastreabilidade de ponta a ponta e auditabilidade estrita.
• Mentoria e Multiplicação Técnica: Liderar tecnicamente os engenheiros plenos e juniores, conduzindo revisões de arquitetura, revisões de código (code review) e formação de competências internas.
• Atuar em conformidade com o Sistema de Gestão de Compliance e Antissuborno do ONR, cumprindo as políticas, normas, procedimentos e requisitos aplicáveis, observando os controles internos e as diretrizes de gestão de riscos, contribuindo para a promoção da ética, da integridade, da prevenção ao suborno e do reporte tempestivo de incidentes, suspeitas ou não conformidades.

Requisitos

• Graduação completa. Desejável em Ciência da Computação; Engenharia de Dados; Sistemas de Informação; Engenharia de Software;
• Domínio avançado em linguagens de desenvolvimento backend e IA: Python e/ou TypeScript / Node.js.
• Sólida experiência prática com frameworks de orquestração agentica e grafos de execução (ex.: LangGraph, LangChain, LlamaIndex, CrewAI ou frameworks proprietários baseados em máquinas de estado).
• Conhecimento prático em modelagem e operação de bancos de dados em grafo (Neo4j, Memgraph, Neptune) e bancos vetoriais (pgvector, Qdrant, Pinecone).
• Domínio profundo em engenharia de contexto, saídas estruturadas (structured outputs), injeção dinâmica de contexto e protocolo MCP (Model Context Protocol).
• Experiência em LLMOps, observabilidade de LLMs (Langfuse, Arize Phoenix, OpenTelemetry) e desenho de baterias de testes estatísticos de acurácia (Evals).
• Vivência em arquiteturas de nuvem (Google Cloud Platform / Vertex AI), contêineres e esteiras de CI/CD.
• Visão estratégica e capacidade de interlocução entre requisitos do negócio/jurídico e decisões de arquitetura de software.
• Autonomia com rigor técnico, postura orientada à entrega de infraestrutura perene e ativos institucionais.
• Habilidade didática para mentoria, formação de talentos internos e documentação exemplar de decisões técnicas.